مشروع تحليل بينات و تعلم الالي

في هذا المشروع، قمت بجمع بيانات عن المنازل، بما في ذلك المعلومات المتعلقة بمواصفاتها وأسعارها. بعد ذلك، أجريت تحليلاً استكشافياً للبيانات لفهم العوامل التي تؤثر على الأسعار والتأكد من جودتها ومعالجة أي بيانات مفقودة أو غير متسقة.

بعد التحليل، استخدمت تقنيات تعلم الآلة لبناء نماذج قادرة على التنبؤ بأسعار المنازل بناءً على خصائصها. من بين النماذج التي اعتمدت عليها: الانحدار الخطي (Linear Regression)، الذي يساعد في إيجاد علاقة خطية بين المتغيرات، والانحدار متعدد الحدود (Polynomial Regression)، الذي يمكنه التقاط العلاقات غير الخطية بين البيانات لتحسين دقة التنبؤ.

يهدف المشروع إلى تطوير نموذج يمكنه تقدير أسعار المنازل بدقة، مما يساعد المشترين والبائعين على اتخاذ قرارات أفضل بناءً على البيانات.