في هذا المشروع، قمت بتنظيف ومعالجة بيانات المبيعات لضمان دقتها وفعاليتها في التنبؤ بالمبيعات المستقبلية. تمت معالجة القيم المفقودة، إزالة التكرارات، والتعامل مع القيم الشاذة. كما تم إنشاء ميزات مخصصة مثل الميزات الزمنية، تصنيفات المنتجات، وإشارات العروض الترويجية لتحسين جودة البيانات.
المخرجات:
- ملف بيانات نظيف ومحسّن يمكن استخدامه في تطبيقات التنبؤ بالمبيعات وتحليل الأداء.
- إنشاء ميزات مخصصة مثل (Month, Week, Day, Sales Lag Features) لدعم التحليل المستقبلي.
- تطبيق تطبيع وترميز المتغيرات الفئوية لتحسين أداء النماذج التحليلية.
- التقنيات المستخدمة: Python, Pandas, NumPy