تطوير نموذج تصنيف للتنبؤ بنجاة الركاب بناءً على ميزات رئيسية مثل العمر، الجنس، الدرجة، والأجرة.
استخدام خوارزمية Naive Bayes لتحسين دقة التنبؤ وتحديد الميزات الرئيسية.
معالجة البيانات وتحليلها لتحسين أداء النموذج وموثوقيته.
تطوير نموذج تنبؤ بالبقاء على قيد الحياة في Titanic محققًا دقة 79% ودقة تصنيف 91%، مما يعزز اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات في مهام التصنيف.