Sales Data Visualization with Matplotlib & Seaborn
وصف المشروع:
هذا المشروع يهدف إلى تحليل وتصوير بيانات المبيعات باستخدام Matplotlib و Seaborn لاستخراج رؤى بصرية حول أداء المنتجات والمبيعات في مختلف الفئات والمناطق.
المهام التي قمت بها في المشروع:
تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Pandas.
إنشاء مخططات بيانية متنوعة مثل المخططات الخطية، المدرجات التكرارية، المخططات الصندوقية، والخرائط الحرارية.
تخصيص الألوان والأنماط لجعل المرئيات أكثر وضوحًا وجاذبية.
تحليل التوزيع والاتجاهات من خلال بيانات مبيعات صناعية (Synthetic Data).
استخدام Seaborn لتحسين جودة المخططات وإضافة ميزات بصرية جذابة.
الأدوات والتقنيات المستخدمة:
Python (Pandas, NumPy)
Matplotlib & Seaborn
Jupyter Notebook
يمكن استخدام هذا المشروع في:
تحليل بيانات المبيعات لاتخاذ قرارات أفضل.
تقديم عروض مرئية جذابة حول الأداء التجاري.
التدريب على تحليل البيانات وتصورها بطريقة احترافية.