تم تنفيذ هذا المشروع باستخدام Python و NumPy لتحليل البيانات، بما في ذلك العمليات المختلفة على المصفوفات (Arrays) ومصفوفات 2D، وكذلك استبدال القيم السلبية وتحليل البيانات الرياضية باستخدام دوال مدمجة. الهدف من المشروع هو تحسين وتحليل البيانات العددية بشكل فعال باستخدام أدوات Python الحديثة.
المهام التي تم تنفيذها:
1. إنشاء وتعديل المصفوفات:
- تم إنشاء مصفوفات 2D تحتوي على أرقام زوجية في نطاق معين (مثل الأرقام بين 0 و 18).
- تم التعامل مع المصفوفات العشوائية وتعديل قيمها في حالة وجود قيم سلبية، عن طريق استبدال القيم السلبية بـ 0.
2. العمليات الرياضية:
- تم حساب العمليات الرياضية المعقدة باستخدام المصفوفات مثل:
- مجموع المصفوفات مع إجراء عمليات حسابية على المصفوفات العشوائية (مثل ((A + B) * (-A / 2))).
3. ترتيب القيم داخل المصفوفات:
- تم تنفيذ ترتيب القيم داخل الأعمدة باستخدام دالة np.sort() على مصفوفة 3x3، مما يساعد في تحليل البيانات بشكل أفضل.
4. الدمج بين المصفوفات:
تم دمج مصفوفات متعددة باستخدام الدمج الأفقي للمصفوفات باستخدام np.concatenate() مما يعزز القدرة على العمل مع البيانات الكبيرة.
| اسم المستقل | ايمان ا. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 7 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |
