تصنيف الملابس باستخدام تعلم الآلة

1. جمع البيانات

استخدمنا مجموعة بيانات Fashion MNIST، وهي فيها 70,000 صورة صغيرة بالأبيض والأسود لأنواع مختلفة من الملابس.

2. معالجة البيانات (Preprocessing)

قبل ما ندرب الكمبيوتر، لازم ننظم البيانات:

تصغير حجم الصور لـ 28x28 بيكسل.

تحويل الألوان لدرجات الرمادي.

تطبيع الصور عشان الأرقام تبقى بين 0 و 1.

3. تصميم النموذج (Machine Learning Model)

بعدين عملنا نموذج ذكاء اصطناعي اسمه CNN (Convolutional Neural Network).

4. تدريب النموذج

علمنا الكمبيوتر إزاي يفرق بين الملابس عن طريق عرضه على آلاف الصور.

5. تقييم النموذج

بعد ما دربناه، جربنا الكمبيوتر على صور جديدة وشوفنا الدقة بتاعته، اللي كانت حوالي 90%.

6. النتائج

الكمبيوتر قدر يصنف الملابس بطريقة دقيقة.

ممكن نستخدم التكنولوجيا دي في التطبيقات التجارية زي التسوق أونلاين.