تم تنفيذ تحليل متكامل لبيانات المبيعات بهدف تحديد الاتجاهات الموسمية، تقييم أداء الفئات والمناطق المختلفة، وتحليل الربحية لاكتشاف الفجوات في استراتيجيات التسعير والترويج. يعتمد المشروع على معالجة البيانات باستخدام Python و Pandas، مع استخدام Plotly لإنشاء تصورات تفاعلية تسهّل فهم البيانات واتخاذ القرارات.
- المهام المنفذة:
تنظيف ومعالجة البيانات لضمان جودتها ودقتها.
تحليل اتجاهات المبيعات الزمنية لاكتشاف الفترات الأكثر والأقل ربحية.
تصنيف الأداء حسب الفئات، المناطق، والقطاعات المستهدفة لتحديد الأسواق الأكثر قيمة.
مقارنة المبيعات والأرباح للكشف عن المنتجات والخدمات التي تحقق عائدًا منخفضًا.
تطوير لوحات معلومات ورسوم بيانية تفاعلية باستخدام Plotly لتمثيل البيانات بوضوح.
إنشاء خريطة حرارية للمبيعات حسب الولايات الأمريكية لتحليل الأداء الإقليمي.
تقديم توصيات عملية قائمة على البيانات لتحسين الاستراتيجيات التسويقية وزيادة الربحية.
- القيمة المضافة:
توفير رؤى تعتمد على البيانات لتوجيه استراتيجيات المبيعات والتسويق.
تحسين استراتيجيات التسعير من خلال تحليل الربحية والمبيعات.
تحديد الأسواق والفئات الأكثر والأقل أداءً لتحسين استهداف الحملات التسويقية.
بناء تقارير ولوحات تحكم تساعد في اتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة.
هذا التحليل مناسب للشركات التي تسعى إلى تعظيم العائد على الاستثمار (ROI)، تحسين كفاءة التسويق، واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بدلاً من الافتراضات.
| اسم المستقل | Abdulrhman M. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 6 |
| تاريخ الإضافة |
