التجاه العام للايرادات

هذه الداش بورد في Power BI تعرض تحليلًا تفصيليًا للاتجاه العام للإيرادات عبر الزمن، وتوضح الارتفاعات والانخفاضات الرئيسية، مع توزيع الإيرادات حسب الفئات والمنتجات.

1. الاتجاه العام للإيرادات (Overall Trend Analysis):

يظهر أن الإيرادات شهدت زيادة بنسبة 203.64% بين يناير 1, 2019 و ديسمبر 1, 2019.

ثم بدأت الإيرادات في التراجع في 27 سبتمبر 2019 حيث انخفضت بنسبة 82.96% خلال 16 يومًا.

أكبر انخفاض في الإيرادات كان من $2,334.2 إلى $397.8 بين 27 سبتمبر 2019 و 13 أكتوبر 2019.

2. الإيرادات حسب السنة، الربع، والشهر (total.revenue by Year, Quarter, Month and Category):

مخطط تراكمي يوضح كيف تتغير الإيرادات عبر الأشهر والربع السنوي، مع تصنيف حسب الفئات (المشروبات، الطعام، الكعك والمعجنات).

يظهر أن هناك ارتفاعًا تدريجيًا في الإيرادات خلال العام حتى الربع الثالث، ثم تراجع في نهاية العام.

3. الإيرادات حسب السنة، الربع، الشهر، واليوم (total.revenue by Year, Quarter, Month and Day):

مخطط خطي يوضح التغييرات اليومية في الإيرادات.

يظهر وجود قمم رئيسية في الإيرادات، والتي قد تشير إلى مواسم ذروة المبيعات أو عروض ترويجية.

كما يظهر وجود انخفاضات حادة، مما قد يدل على فترات ركود أو انتهاء العروض الترويجية.

4. الإيرادات حسب المنتج (total.revenue by Product):

مخطط Treemap يوضح توزيع الإيرادات حسب المنتجات.

Baguette و Cappuccino يحققان أعلى الإيرادات، يليهما Latte و Coffee.

يظهر توزيع الألوان أن هناك تباينًا في الإيرادات بين المنتجات المختلفة.

5. الفلاتر (Filters) المتاحة في الجانب الأيمن:

يمكن تصفية البيانات حسب التقويم (اليوم، الشهر، الربع، السنة، إلخ).

إمكانية تصفية البيانات حسب الفئات (Category) و التكاليف (Costs).

الخلاصة:

هذه الداش بورد تقدم تحليلًا عميقًا لاتجاه الإيرادات، مما يساعد الشركات على فهم الفترات التي تحقق فيها أعلى المبيعات، والفترات التي تعاني من انخفاض الإيرادات. كما تساعد في التعرف على المنتجات والفئات الأكثر ربحية، مما يمكن الإدارة من اتخاذ قرارات مستنيرة لتحسين الأداء المالي.