تحليل اداء الطلاب

يهدف هذا العمل إلى تحليل بيانات أداء الطلاب لفهم العوامل التي تؤثر على تحصيلهم الأكاديمي، واستخراج رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين النتائج التعليمية.

تفاصيل العمل:

تحليل البيانات:

تم استخدام مجموعة بيانات تحتوي على معلومات عن الطلاب، تشمل:

البيانات الديموغرافية: الجنس، العمر، القسم.

الأداء الأكاديمي: الحضور، درجات الامتحانات، متوسط الواجبات، المشاركة، المشاريع، الدرجة الكلية.

عادات الدراسة: عدد ساعات الدراسة، الأنشطة اللامنهجية.

العوامل الخارجية: الوصول إلى الإنترنت، مستوى تعليم الوالدين، مستوى دخل الأسرة، مستوى التوتر، ساعات النوم.

تنظيف البيانات:

تم التعامل مع القيم المفقودة في الأعمدة التالية:

Attendance (%): تم تعويض القيم المفقودة بالقيمة المتوسطة.

Assignments_Avg: تم تعويض القيم المفقودة بالقيمة المتوسطة.

Parent_Education_Level: تم تعويض القيم المفقودة بالقيمة الأكثر تكرارًا (المنوال).

التحليل الاستكشافي (EDA):

توزيع الجنس: تم تحليل توزيع الطلاب حسب الجنس، وتبين أن التوزيع متساوٍ تقريبًا بين الذكور والإناث.

توزيع العمر: تم تحليل توزيع الطلاب حسب العمر، وتبين أن معظم الطلاب تتراوح أعمارهم بين 18 و24 سنة.

توزيع الأقسام: تم تحليل توزيع الطلاب حسب الأقسام الأكاديمية.

الرؤى المستخلصة:

الجنس والأداء: لا يوجد تأثير كبير للجنس على الأداء الأكاديمي.

العمر والأداء: الطلاب الأكبر سنًا يميلون إلى الأداء الأفضل، ربما بسبب الخبرة والنضج.

عادات الدراسة: الطلاب الذين يقضون وقتًا أطول في الدراسة يحققون درجات أعلى.

العوامل الخارجية: الوصول إلى الإنترنت ومستوى دخل الأسرة المرتفع يرتبطان بأداء أكاديمي أفضل.

التوصيات:

تشجيع الطلاب على تحسين عادات الدراسة.

توفير موارد إضافية للطلاب من الأسر ذات الدخل المنخفض.

تعزيز الوصول إلى الإنترنت للطلاب الذين يعانون من نقص في هذه الخدمة.

النتائج:

تم استخراج رؤى قيمة حول العوامل المؤثرة على أداء الطلاب، والتي يمكن استخدامها لتحسين السياسات التعليمية وتقديم الدعم المناسب للطلاب.