تحليل إنتاج الغذاء باستخدام Python

مشروع تحليل بيانات يعتمد على بايثون لاستكشاف اتجاهات إنتاج الغذاء عالميًا. باستخدام مجموعات بيانات من دول مختلفة، قمت بتحليل مؤشرات رئيسية مثل إنتاج المحاصيل وحجم الإنتاج.

أبرز جوانب المشروع:

• جمع البيانات: استيراد وتنظيف مجموعات بيانات ضخمة حول إنتاج الغذاء عالميًا.

• تحليل الاتجاهات: استكشاف أنماط الإنتاج عبر أنواع الأغذية والمناطق المختلفة.

• التصورات البيانية: إنشاء مخططات خطية، وأعمدة، ومخططات مكدسة لإبراز أهم الرؤى.

• الاستخلاص والتقارير: تقديم رؤى قابلة للتنفيذ حول إمدادات الغذاء العالمية.