Chocolate factory dashboard

داشبورد تفاعلية لتقرير أرباح مصنع الشوكولاتة (Chocolate Factory) باستخدام Power BI. اللوحة تحتوي على مجموعة من العناصر البصرية التي تقدم تحليلًا شاملاً للأرباح، الطلبات، العملاء، وأنواع الحلويات. إليك شرحًا تفصيليًا لمكوناتها:

1. أهم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) في الأعلى:

•عدد أفضل العملاء: 3 عملاء.

•إجمالي عدد الطلبات: 700 طلب.

•إجمالي الأرباح: 2.72 مليون دولار.

2. التحليل حسب الأشهر (Total Profit by Month):

•يظهر توزيع الأرباح حسب الأشهر، حيث يتم تمثيل كل شهر بمربع يوضح حجم الأرباح خلاله.

•أشهر مثل أكتوبر، ديسمبر، نوفمبر تبدو أكبر، مما يشير إلى تحقيق أرباح أعلى فيها.

3. تحليل إجمالي الطلبات حسب المواسم (Total Orders by Season):

•الخريف (Autumn) سجل أعلى عدد من الطلبات.

•يليه الشتاء (Winter) ثم الصيف (Summer)، وأقلها في الربيع (Spring).

4. تحليل الطلبات حسب العملاء (Best Customers & Total Orders by Customer):

•يعرض جدول بأسماء العملاء وأعداد الطلبات التي قاموا بها.

•العميل الأعلى طلبًا هو ACME Bites بـ 186 طلبًا، يليه ABC Groceries بـ 121 طلبًا.

5. نسبة الطلبات التي تحتوي على الشوكولاتة (Proportion of Requests Contain Chocolate):

•55.57% من الطلبات تحتوي على الشوكولاتة (389 طلبًا).

•44.43% من الطلبات لا تحتوي على الشوكولاتة (311 طلبًا).

6. تحليل الأرباح حسب المدن (Total Profit by City):

•خريطة توضح الأرباح في مختلف المدن الأمريكية.

•المدن مثل Seattle، Green Bay، Mobile، Huntington، Salt Lake City لديها أحجام أرباح متفاوتة.

7. تحليل الأرباح حسب نوع البسكويت (Total Profit by Cookie Type):

•أعلى نوع من البسكويت تحقيقًا للأرباح هو بسكويت الشوكولاتة.

•يليه الشوكولاتة البيضاء، ثم الشوفان والزبيب (Oatmeal Raisin).

8. عناصر التصفية التفاعلية (Filters):

•تحديد الفترة الزمنية من 01/01/2019 إلى 31/12/2020.

•اختيار نوع البسكويت (Cookie Type) لعرض الأرباح حسب الأنواع المختلفة.

الاستنتاجات العامة:

•الطلبات تزداد في موسم الخريف والشتاء أكثر من الصيف والربيع.

•المنتجات التي تحتوي على الشوكولاتة هي الأكثر طلبًا وتحقيقًا للأرباح.

•بعض العملاء لديهم تأثير كبير على المبيعات، مثل ACME Bites وABC Groceries.

•مدينة Seattle تبدو من بين المدن الأكثر تحقيقًا للأرباح.

استخدامات هذه اللوحة:

•تساعد في تحليل الطلبات حسب المواسم والعملاء.

•توفر معلومات عن أنواع المنتجات الأكثر مبيعًا.

•تتيح تتبع أداء المبيعات في المناطق الجغرافية المختلفة.

•تساعد على اتخاذ قرارات تسويقية وإنتاجية بناءً على البيانات.

هذه اللوحة تقدم نظرة متكاملة حول أداء مصنع الشوكولاتة وتساعد في تحسين عمليات البيع والإنتاج بناءً على البيانات الدقيقة.