تحليل بيانات

تحليل مجموعة بيانات البوكيمون

نظرة عامة

يستكشف هذا المشروع مجموعة بيانات البوكيمون ويحللها للكشف عن رؤى حول خصائص البوكيمونات المختلفة، بما في ذلك الأنواع، الإحصائيات، الاتجاهات عبر الأجيال، وحالة الأسطورية**. باستخدام Python، Pandas، Matplotlib، و Seaborn، نقوم بتنظيف البيانات، وتصويرها، وإجراء التحليل الإحصائي لفهم الأنماط في عالم البوكيمون بشكل أفضل.

الميزات الرئيسية

تنظيف البيانات ومعالجتها– التعامل مع القيم المفقودة، تحويل البيانات، وإعدادها للتحليل.

تحليل استكشافي للبيانات (EDA) – تصور التوزيعات والارتباطات والرؤى الرئيسية حول خصائص البوكيمون.

رؤى إحصائية– تحديد الأنماط في أنواع البوكيمونات، الأجيال، وحالة الأسطورية.

تحليل مقارن – مقارنة أنواع البوكيمونات المختلفة بناءً على إحصاءاتها الأساسية.

تصورات تفاعلية– استخدام Matplotlib و Seaborn لإنشاء رسوم بيانية ورؤى بصرية مفيدة.

التقنيات المستخدمة

Python (Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn)

Jupyter Notebook لاستكشاف البيانات بشكل تفاعلي

مجموعة بيانات CSV تحتوي على بيانات بوكيمون منظمة

معلومات مجموعة البيانات

تتضمن مجموعة البيانات:

- اسم البوكيمون ومعرّفه

- النوع الأول والنوع الثاني

- الإحصائيات الكلية (نقاط الصحة، الهجوم، الدفاع، إلخ.)

- الجيل وحالة الأسطورية