Graduation Project

تم تطوير هذا المشروع كتطبيق موبايل باستخدام Flutter، مع الاعتماد على Firebase لتقديم الخدمات الفورية، و**.NET Core** لتطوير الخادم الخلفي. كما تم دمج نموذج ذكاء اصطناعي يهدف إلى ترشيح أفضل الوظائف للباحثين عن عمل وترشيح أفضل المتقدمين لأصحاب العمل.

الميزات الرئيسية:

توصيات ذكية للباحثين عن عمل:

يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي بتحليل الملف الشخصي والمهارات والاهتمامات لتقديم فرص عمل مناسبة بدقة.

ترشيح متقدمين مناسبين لأصحاب العمل:

يتم اقتراح أفضل المتقدمين الذين تتوافق مؤهلاتهم مع متطلبات الوظائف الشاغرة لدى أصحاب العمل.

استخراج وتحليل السيرة الذاتية:

باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، يتم قراءة السير الذاتية واستخراج البيانات منها، ثم يتم تقييمها وإعطاؤها درجة بناءً على مدى توافقها مع متطلبات الوظائف.

تجربة مستخدم عبر المنصات:

تم بناء التطبيق باستخدام Flutter لضمان تجربة مستخدم سلسة على أنظمة أندرويد وiOS.

بنية خلفية متكاملة وخدمات فورية:

الاعتماد على Firebase في التوثيق، وتحديث البيانات الفورية، وإرسال الإشعارات.

استخدام .NET Core لبناء خدمات API آمنة ومنظمة لربط المستخدمين وأصحاب العمل بخدمات الذكاء الاصطناعي.