تحليل بيانات البنوك

يهدف هذا المشروع الى تحليل بيانات لقطاع البنوك باستخدام Power BI، حيث يتم تحليل بيانات العملاء وتصورها لفهم الأنماط واتخاذ قرارات مستنيرة.

من هذه العوامل :

- متوسط فترة العضوية (Tenure) والمستوى المالي للعملاء.

- توزيع العضوية النشطة (Active Members) داخل الدول المختلفة.

- الرواتب المتوقعة ومتوسط الأرصدة البنكية حسب العملاء والدول.

- تحليل العملاء الذين غادروا البنك (Churn Analysis) حسب الجنس والدولة.

- تأثير امتلاك بطاقة ائتمان (Credit Card) على الرصيد والاحتفاظ بالعملاء.

- العوامل المؤثرة على مغادرة العملاء (Customer Exit Factors).

التقنيات والأدوات المستخدمة:

- Power BI لإنشاء لوحات تحكم تفاعلية.

-power query لمعالجة البيانات

- تحليل البيانات الإحصائي لاستخلاص الأفكار والرؤى.

- تصورات مرئية مختلفة مثل المخططات البيانية، الجداول، والمؤشرات الرئيسية.

نتائج وتوصيات المشروع:

- يمكن للبنك استخدام هذه التحليلات لتحديد العملاء المعرضين للمغادرة واتخاذ تدابير لتحسين ولائهم.

- فهم العلاقة بين العمر، الراتب، امتلاك بطاقة ائتمان، والنشاط البنكي وتأثيرها على بقاء العميل.

- تحسين خدمات العملاء وتخصيص العروض وفقًا للأنماط المكتشفة في البيانات.