بناء نموذج تعلم آلي لتوقع أسعار المنازل

تم تطوير نموذج تعلم آلي باستخدام الانحدار الخطي للتنبؤ بأسعار المنازل بناءً على خصائص مثل الموقع، المساحة، عدد الغرف، والعوامل الأخرى المؤثرة في السوق العقاري. شمل المشروع تحليل البيانات الاستكشافية باستخدام Seaborn وMatplotlib لاكتشاف العلاقات بين الميزات والأسعار، بالإضافة إلى تنظيف البيانات وإزالة القيم المتطرفة باستخدام IQR. تم تدريب النموذج وتقييمه باستخدام مقاييس مثل MSE، MAE، RMSE، ومعامل التحديد R².