تصنيف الصور باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)

تم تطوير شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لتصنيف صور أنواع مختلفة من الأرز بناءً على خصائصها البصرية. شمل العمل معالجة البيانات الأولية من خلال تصغير حجم الصور، تطبيع القيم اللونية، وإجراء عمليات تعزيز البيانات مثل التدوير والتكبير لتحسين تعميم النموذج. تم بناء النموذج باستخدام طبقات Conv2D وMaxPooling2D وDense، مع استخدام تنشيط ReLU في الطبقات المخفية وSoftmax في طبقة الإخراج. تم تقييم أداء النموذج باستخدام مصفوفة الالتباس ومؤشرات الدقة.