يهدف المشروع إلى بناء نموذج تعلم آلي قادر على توقع المبيعات والطلب المستقبلي بناءً على البيانات التاريخية، مما يساعد الشركات على تحسين إدارة المخزون واتخاذ قرارات تسويقية أكثر كفاءة. تم تنفيذ عمليات جمع البيانات، تنظيفها، وتحليلها لاستخلاص الميزات الأكثر تأثيرًا على الطلب. يتم حالياً تطوير النماذج باستخدام خوارزميات مثل ARIMA وLSTM وRandom Forest، مع خطط لنشر النموذج باستخدام Flask أو FastAPI لتمكين التنبؤات في الوقت الفعلي.
| اسم المستقل | Ahmad E. |
| عدد الإعجابات | 1 |
| عدد المشاهدات | 8 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |
