داشبورد باستخدام tableau تحليل بيانات superstore

قمت بمشروع تحليل بيانات Superstore باستخدام Tableau بهدف تحسين فهم البيانات وتقييم مؤشرات الأداء المتعلقة بالمبيعات والطلبات والعملاء لتحقيق أفضل النتائج.

قمت بتصميم لوحة بيانات تتكون من عدة صفحات رئيسية تحتوي على مجموعة من الرسوم البيانية، بالإضافة إلى أزرار الفلاتر والتنقل، والتي تساعد محللي البيانات والإدارة على استكشاف البيانات بسهولة واتخاذ قرارات مبنية على التحليل.

تتضمن اللوحة الرئيسية مؤشرات الأداء الرئيسية، حيث بلغ إجمالي المبيعات 2.3 مليون دولار، وإجمالي الأرباح 286.4 ألف دولار، بينما بلغ إجمالي الطلبات 37.87 ألف طلب، وإجمالي العملاء 9,994 عميلًا. كما قمت بعرض تحليل لنمو المبيعات عبر السنوات، وتوزيع الأرباح حسب الولايات، مما يساعد في تحديد المناطق الأكثر تحقيقًا للأرباح.

تحليل بيانات المبيعات والطلبات:

توضح لوحة البيانات أن فئة التكنولوجيا سجلت أعلى نسبة أرباح بإجمالي 145.45 ألف دولار، تليها اللوازم المكتبية بـ 122.49 ألف دولار، ثم فئة الأثاث بـ 18.45 ألف دولار.

تشير البيانات إلى أن المجلدات (Binders) كانت أكثر المنتجات طلبًا بعدد 1,523 طلبًا، يليها الورق (Paper) بـ 1,370 طلبًا، ثم الأثاث والهواتف.

تحليل الأرباح والخسائر حسب الولايات:

يظهر التحليل أن ولاية نيويورك حققت أعلى نسبة أرباح بقيمة 76.3 ألف دولار، تليها ميشيغان وإنديانا، بينما سجلت ولاية إلينوي أكبر خسارة بقيمة -25.7 ألف دولار، تليها كولورادو وأريزونا.

تحليل بيانات العملاء:

يوضح التحليل أن Seth Vernon كان أكثر العملاء تحقيقًا للأرباح بقيمة 1,199 دولارًا، يليه Edward Hooks بـ 1,394 دولارًا.

تساعد هذه التحليلات إدارة Superstore على تحسين استراتيجيات التسويق والمبيعات، بالإضافة إلى فهم سلوك العملاء وتوجهاتهم، مما يساهم في اتخاذ قرارات دقيقة تدعم نمو الأعمال