لعبة الثعبان snake game

يهدف هذا المشروع إلى **تطوير لعبة الثعبان (Snake Game) باستخدام التعلم المعزز (Reinforcement Learning - RL)**. يتم تدريب وكيل ذكاء اصطناعي (Agent) على اللعب بكفاءة وتحسين أدائه من خلال التجربة والخطأ، باستخدام **خوارزميات التعلم العميق مثل DQN (Deep Q-Network)**.

يعتمد النموذج على بيئة محاكاة حيث يتعلم الوكيل **اتخاذ القرارات المثلى** مثل **التنقل نحو الطعام وتجنب الاصطدام بالحواف أو بجسم الثعبان نفسه**. يتم تحسين الأداء من خلال **دالة المكافأة (Reward Function)** التي تعزز الاستراتيجيات الفعالة وتعاقب الأخطاء.

يهدف المشروع إلى **إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي قادر على لعب اللعبة بكفاءة تفوق الأداء البشري**، مما يساهم في فهم وتطبيق مبادئ التعلم المعزز في بيئات التحكم والألعاب.