house prices

يهدف المشروع إلى تحليل أسعار العقارات في مصر باستخدام تقنيات تحليل البيانات، الإحصاء، والتعلم الآلي، وذلك من خلال:

جمع البيانات: تجميع بيانات أسعار المباني من مصادر مختلفة مثل مواقع العقارات، التقارير الرسمية، أو قواعد بيانات حكومية.

تنظيف البيانات: معالجة البيانات وتصحيح الأخطاء، مثل القيم المفقودة أو القيم غير الطبيعية.

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA):

دراسة العوامل التي تؤثر على أسعار المباني مثل الموقع، المساحة، عدد الغرف، القرب من المرافق، إلخ.

استخدام المخططات البيانية (مثل Scatter Plots، Histograms، Boxplots) لفهم التوزيع والاتجاهات.

تطبيق نماذج تعلم الآلة:

الانحدار الخطي (Linear Regression): لتوقع الأسعار بناءً على المعطيات.

الشبكات العصبية أو الأشجار العشوائية (Random Forest): للحصول على دقة أعلى في التنبؤ.

استخلاص النتائج والتوصيات:

تحديد المناطق التي تشهد ارتفاعًا أو انخفاضًا في الأسعار.

تقديم توصيات للمستثمرين والمشترين حول أفضل المناطق للاستثمار.