تصنيف المشاعر البشرية

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تصنيف المشاعر البشرية من الصور باستخدام YOLOv8. يعتمد النموذج على التعلم العميق وتقنيات التعلم بالنقل (Transfer Learning) لتحليل الأنماط العاطفية الدقيقة، مما يتيح فهمًا أكثر دقة للتعبيرات الوجهية.

تفاصيل المشروع:

تعلم عميق: يعتمد على تحليل الأنماط العاطفية من الصور.

تعلم بالنقل (Transfer Learning): لتحسين دقة النموذج.

مجموعة بيانات مخصصة: صور بحجم 64×64 بكسل لتحقيق توازن بين الدقة والأداء.

قدرة عالية على التعميم: التعرف على المشاعر بدقة عالية بعد التدريب.

التطبيقات:

تحليل المشاعر: فهم الشعور من تعبيرات الوجه.

التفاعل بين الإنسان والآلة: تحسين التفاعل بين الإنسان والآلات.

مراقبة الحالة النفسية: متابعة ورصد الحالة النفسية.