تحليل بيانات التسوق - Shopping Data Analysis

في هذا المشروع، تم تحليل بيانات التسوق لفهم سلوك العملاء واستكشاف العوامل المؤثرة على قرارات الشراء. شمل التحليل تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، وإنشاء تصورات بيانية لاستخراج الأنماط والرؤى المهمة التي تساعد في تحسين استراتيجيات التسويق.

التقنيات المستخدمة:

تحليل البيانات: Pandas, NumPy

التصور البياني: Matplotlib, Seaborn

تنظيف البيانات: التعامل مع القيم الفارغة، تحويل البيانات

تحليل الأنماط: إحصائيات وصفية، توزيع البيانات