Emotion Detection Using CNN

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام ذكي قادر على اكتشاف العواطف البشرية من خلال تحليل تعابير الوجه باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) مع دعم معالجة الصور عبر OpenCV. يتضمن المشروع أيضًا تكاملاً مع الكاميرا لمعالجة الفيديو في الوقت الفعلي، مما يتيح تحليل المشاعر مباشرةً من بث الفيديو الحي.

تصميم شبكة عصبية التفافية (CNN) تتكون من عدة طبقات Convolutional, Pooling, Fully Connected.

استخدام تنشيط ReLU وتقنيات مثل Dropout لتجنب Overfitting.

تطبيق Softmax لتصنيف العواطف إلى فئات متعددة.

تدريب النموذج باستخدام Keras وTensorFlow على بيانات الصور المعالجة.

استخدام Categorical Crossentropy كدالة فقدان، وخوارزمية التحسين Adam أو SGD.

تقسيم البيانات إلى مجموعة تدريب واختبار مع تقنيات تحسين الأداء مثل Data Augmentation.

استخدام OpenCV لالتقاط الفيديو من الكاميرا.

تطبيق نموذج CNN لتحليل تعابير الوجه في كل إطار من الفيديو.

هذا المشروع يفتح المجال لاستخدامه في التطبيقات التفاعلية، الروبوتات الذكية، مراقبة الحالة النفسية، والتفاعل بين الإنسان والآلة.