Predict the price of the car

تم تكليفنا بتحليل بيانات سوق السيارات في الولايات المتحدة لمساعدة شركة سيارات صينية في فهم العوامل المؤثرة على تسعير السيارات. الهدف الرئيسي هو تطوير نموذج يساعد في التنبؤ بأسعار السيارات بناءً على المتغيرات المتاحة، مما يساعد في اتخاذ قرارات استراتيجية حول تصميم السيارات وتسعيرها في السوق الأمريكي.

خطوات تنفيذ المهمة:

التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA):

تحليل البيانات لاكتشاف الأنماط والارتباطات بين المتغيرات.

استكشاف القيم المفقودة والتأكد من جودة البيانات.

معالجة البيانات (Preprocessing):

تنظيف البيانات وإزالة القيم غير المنطقية.

تحويل البيانات الفئوية إلى شكل يمكن للنموذج التعامل معه.

تقسيم البيانات إلى مجموعة تدريب واختبار.

تطبيق نماذج الانحدار:

الانحدار الخطي (Linear Regression): نموذج أساسي لفهم العلاقة بين المتغيرات المستقلة وسعر السيارة.

الانحدار متعدد الحدود (Polynomial Regression): لاختبار ما إذا كان يمكن تحسين التوقعات باستخدام نموذج غير خطي.

نتائج النموذج:

متوسط الخطأ التربيعي (Mean Squared Error): 0.1018

معدل التفسير (R-squared): 0.8801

هذه القيم تشير إلى أن النموذج يفسر حوالي 88% من التباين في أسعار السيارات، مما يدل على دقة جيدة في التنبؤ