IRIS-project

مشروع IRIS Project – تصنيف زهور Iris باستخدام التعلم الآلي ?

مشروع IRIS Project هو نموذج لتصنيف زهور Iris باستخدام خوارزميات التعلم الآلي. يعتمد على مجموعة بيانات Iris الشهيرة، والتي تحتوي على قياسات لأنواع مختلفة من الزهور، مثل طول وعرض البتلة والكأس.

مميزات المشروع:

تحليل البيانات واستكشافها: يتم تنظيف البيانات وتحليلها باستخدام Pandas و Matplotlib و Seaborn لفهم الأنماط بين الأنواع المختلفة.

استخدام خوارزميات تعلم آلي متنوعة: يشمل المشروع تطبيق خوارزميات مثل K-Nearest Neighbors (KNN)، شجرة القرار (Decision Tree)، والانحدار اللوجستي (Logistic Regression).

تقييم النموذج: يتم قياس أداء النموذج باستخدام مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) ودقة التنبؤ (Accuracy Score).

سهولة الاستخدام والتطوير: يمكن تعديل المشروع بسهولة لاختبار خوارزميات أخرى أو تحسين أداء النموذج.

التقنيات المستخدمة:

Python – اللغة الأساسية للمشروع.

Scikit-Learn – لتنفيذ نماذج التعلم الآلي.

Matplotlib & Seaborn – لإنشاء الرسوم البيانية وتحليل البيانات.

Pandas & NumPy – لمعالجة البيانات وتنظيمها.