Telco Customer Churn EDA & Prediction

يستخدم هذا المشروع التعلم الآلي للتنبؤ بمعدلات فقدان العملاء في صناعة الاتصالات. بعد معالجة مجموعة البيانات مسبقًا للتعامل مع القيم المفقودة وأنواع البيانات غير الصحيحة والميزات التصنيفية، كشف تحليل البيانات الاستكشافي عن العوامل الرئيسية التي تؤثر على معدل فقدان العملاء، مثل مدة الخدمة والرسوم الشهرية والدعم الفني. تم بناء نماذج مختلفة، مثل Bagging Classifiers with Decision Trees وXGBoost، وتم تقييمها باستخدام الدقة ومصفوفات الارتباك ومنحنيات ROC. يوفر أفضل نموذج أداة موثوقة للتنبؤ بمعدل فقدان العملاء وتوجيه استراتيجيات الاحتفاظ.