Movie Recommendation System

الهدف من المشروع:

يهدف المشروع إلى تطوير منصة توصية أفلام مخصصة تعتمد على تقنيات تعلم الآلة، مما يساعد المستخدمين على اكتشاف الأفلام التي تتناسب مع اهتماماتهم بشكل دقيق.

ما الذي يقدمه النظام؟

معالجة البيانات وتحليلها

(Pandas, NumPy, Python)

تطبيق خوارزميات تعلم الآلة

(Genre Classification, Movie Clustering, Rating Prediction, Scikit-Learn)

تصوير النتائج وعرضها بصريًا

(Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook)

تنظيم البيانات وإدارتها بكفاءة

(Data Cleaning, Feature Engineering, Model Evaluation)

آلية العمل:

توقع نوع الفيلم – استخدام خوارزميات التصنيف لتحديد الفئة التي ينتمي إليها الفيلم.

تجميع الأفلام المتشابهة – تطبيق خوارزميات التجميع (Clustering) لاقتراح أفلام مماثلة.

تنبؤ تقييمات الأفلام – بناء نموذج تنبؤي لتوقع تقييم المستخدمين بناءً على عوامل متعددة.

عرض النتائج في بيئة تفاعلية – تقديم التحليلات والنتائج في Jupyter Notebook مع رسوم بيانية توضيحية.

نتيجة المشروع:

يوفر هذا النظام نهجًا فعالًا وقابلًا للتوسع لإدارة البيانات وتحليلها، مما يعزز تجربة المستخدم ويساعد في اختيار الأفلام بناءً على التفضيلات الشخصية.