supply chain Dashboard

تحليل وتحسين سلسلة التوريد والتصنيع باستخدام Python و Tableau

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات سلسلة التوريد والتصنيع باستخدام Python لمعالجة البيانات وتنظيفها، ثم Tableau لإنشاء لوحات تحكم تفاعلية تساعد في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

أهداف المشروع:

1. تحليل عمليات التصنيع: قياس معدلات العيوب لكل مورد، تكاليف التصنيع، وأسعار البيع لكل منتج.

2. تحليل سلسلة التوريد: دراسة مستويات المخزون، مقارنة حجم الإنتاج مع الطلبات، وتحليل الإيرادات حسب الموردين.

3. تحليل الشحن والتوزيع: تقييم تكاليف الشحن، أوقات التسليم، وتحديد أفضل المسارات بناءً على الأداء والكفاءة.

أدوات وتقنيات المستخدم:

- Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn) لمعالجة البيانات وتنظيفها وتحليلها.

- Tableau لإنشاء لوحات تحكم تفاعلية تساعد في تصور البيانات وتحليلها بسهولة.

النتائج والتوصيات:

تمكن المشروع من تحديد الموردين الذين لديهم أعلى معدلات فشل في الفحص، وتحليل العلاقة بين تكاليف التصنيع وأسعار البيع، بالإضافة إلى تحسين قرارات الشحن بناءً على التكلفة والوقت.