Hypermarket Sales Analysis

مشروع تحليل مبيعات الهايبرماركت هو دراسة متكاملة لبيانات المبيعات باستخدام لغة Python، ويمر بعدة مراحل تبدأ من استيراد البيانات واستكشافها، وصولًا إلى تحليلها وتقديم تصورات تفاعلية.

يشمل المشروع تحليلًا تفصيليًا للبيانات لفهم سلوك المبيعات، مثل إجمالي ومتوسط المبيعات لكل قسم، وتحديد الفترات الموسمية التي تشهد أعلى معدلات بيع، بالإضافة إلى فحص أداء المبيعات حسب المدينة وطريقة الدفع. كما يتم تحليل مبيعات كل نوع من أنواع العملاء بهدف تحسين الاستهداف التسويقي.

تم تنفيذ التنظيف الكامل للبيانات من القيم المفقودة والتكرارات، مع توحيد الأعمدة وتنسيقاتها لضمان الاتساق. وبعد ذلك، تمت معالجة البيانات التصنيفية باستخدام التشفير الرقمي (Label Encoding) وتحليل العلاقات من خلال مصفوفة الارتباط.

استخدم المشروع أدوات التصوير البياني لعرض المؤشرات بشكل بصري، مثل المخططات التي توضح المبيعات الكلية، والمتوسطات، والتغيرات الشهرية، والتوزيع حسب المدن وطرق الدفع.

أخيرًا، تم إنشاء لوحة تحكم باستخدام Power BI لعرض النتائج بشكل تفاعلي يدعم اتخاذ القرار، مما يوفر نظرة شاملة على أداء المبيعات وسلوك العملاء.