مشروع: تطوير نظام متكامل لمعالجة اللغة الطبيعية باستخدام الذكاء الاصطناعي

خبير ذكاء اصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)

المشكلة:

الشركات والمطورين يواجهون تحديات كبيرة في تحليل النصوص، فهم المشاعر، والتعرف على الكيانات داخل البيانات اللغوية. بدون حلول قوية، يصعب استخراج معلومات دقيقة وتحسين تجربة المستخدم.

الحل:

نفذت مشروع معالجة اللغة الطبيعية (NLP) اللي يساعد في تحليل وفهم النصوص بشكل متقدم، باستخدام Python وتقنيات الذكاء الاصطناعي. المشروع يغطي التصنيف، تحليل المشاعر، التعرف على الكيانات، تلخيص النصوص، وتحويل الصوت إلى نص بدقة عالية.

التقنيات المستخدمة:

Text Classification ️ – تصنيف النصوص بدقة عالية.

Sentiment Analysis – تحليل المشاعر وفهم توجه النصوص.

Named Entity Recognition (NER) – التعرف على الكيانات المهمة داخل النصوص مثل الأسماء، الأماكن، والأرقام.

Language Modeling ? – تطوير نماذج لغوية تفهم السياق وتولد نصوص طبيعية.

Speech-to-Text ️ – تحويل الصوت إلى نص باستخدام تقنيات حديثة.

Text Summarization ️ – تلخيص النصوص الطويلة لاستخراج المعلومات المهمة.

نتائج المشروع:

تحسين دقة تحليل النصوص بنسبة +90%

توفير وقت وجهد الشركات في معالجة البيانات اللغوية

دعم أكثر من لغة لتوسيع نطاق الاستخدام

ليش تتعامل معي؟

خبرة أكاديمية