talabat analysis

تحليل بيانات طلبات باستخدام SQL - Talabat Analysis

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات منصة طلبات (Talabat) باستخدام SQL لاستخلاص رؤى مهمة حول سلوك العملاء، أداء المطاعم، واتجاهات الطلبات. يعتمد التحليل على استعلامات SQL لاستكشاف البيانات، تنظيفها، وتحليلها لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

أهداف المشروع:

تحليل سلوك العملاء: تحديد أنماط الطلب، الأوقات الأكثر ازدحامًا، والمتاجر الأكثر شهرة.

أداء المطاعم: مقارنة أداء المطاعم بناءً على عدد الطلبات، متوسط التقييم، والوقت المستغرق في التوصيل.

تحليل المبيعات: معرفة أكثر الأطعمة مبيعًا، تحليل الإيرادات حسب المناطق، ودراسة تأثير العروض الترويجية.

تحليل التوصيل: قياس سرعة التوصيل، ودراسة تأثير المسافة على زمن التوصيل وجودة الخدمة.

أبرز الأدوات والتقنيات المستخدمة:

SQL Queries (SELECT, JOIN, GROUP BY, WINDOW FUNCTIONS, CTEs)

Database Management Systems (PostgreSQL / MySQL / BigQuery)

Data Visualization (Tableau / Power BI / Python for visualization)

أمثلة على الاستعلامات المستخدمة:

استخراج أكثر الأطباق طلبًا من كل مطعم

حساب متوسط وقت التوصيل لكل منطقة

تحليل اتجاهات الطلب خلال أيام الأسبوع والساعات المختلفة

مقارنة المبيعات الشهرية للمطاعم المختلفة

نهاية المشروع ستوفر insights قابلة للتنفيذ لمساعدة Talabat في تحسين استراتيجياتها وزيادة الأرباح.