Patient Data Investigation

تحليل بيانات المرضى - Patient Data Investigation

يهدف هذا المشروع إلى استكشاف وتحليل بيانات المرضى لاستخلاص رؤى قيمة يمكن أن تساعد في تحسين الرعاية الصحية واتخاذ القرارات الطبية. يتم استخدام تقنيات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأنماط، تحديد العوامل المؤثرة في الحالات المرضية، وتوليد تقارير إحصائية تدعم الأبحاث الطبية.

أبرز محاور المشروع:

تنظيف البيانات ومعالجتها: التعامل مع القيم المفقودة، إزالة التكرارات، وتحويل البيانات إلى شكل قابل للتحليل.

التحليل الاستكشافي (EDA): دراسة التوزيعات، العلاقات بين المتغيرات، واستخدام التصوير البياني لفهم الاتجاهات.

تطبيق نماذج تعلم الآلة: التنبؤ بالحالات المرضية، تصنيف البيانات، وتحديد العوامل ذات التأثير الأكبر.

استخلاص التوصيات: تقديم تحليلات وتوصيات تستند إلى البيانات لتحسين جودة الرعاية الصحية.

يستخدم المشروع أدوات مثل Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn لتحليل البيانات، بالإضافة إلى تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل النتائج بشكل أكثر دقة.