API تحويل الكلام إلى نص باللهجة المغربية (الدارجة) / API speech to text dilecte marocaine (darija)

لقد قمت بإنشاء واجهة برمجية (API) باستخدام إطار العمل Flask لعرض نموذج تحويل الكلام إلى نص خاص باللهجة المغربية (الدارجة) الذي قمت بتطويره. تعمل هذه الواجهة البرمجية على استقبال الملفات الصوتية، وإجراء المعالجة الأولية اللازمة، مثل إعادة التعيين على التردد المناسب، التصفية، وتحسين جودة الصوت، وذلك قبل تحويله إلى نص مكتوب باللهجة المغربية.

يعتمد هذا المشروع على مجموعة من المكتبات القوية والمتخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي ومعالجة الإشارات الصوتية، وهي:

PyTorch و TensorFlow لتدريب وتحسين أداء النموذج.

Transformers من Hugging Face لاستخدام أحدث تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

Librosa لمعالجة وتحليل الصوتيات.

Torchvision لدعم العمليات المتعلقة بالشبكات العصبية العميقة.

Socket.io لتوفير اتصال آني وسلس بين الواجهة الخلفية والتطبيقات الأخرى.

هذا المشروع يهدف إلى تمكين المستخدمين من تحويل الكلام باللهجة المغربية إلى نص مكتوب بدقة عالية، مما يسهم في تحسين إمكانية الوصول إلى المحتوى الصوتي، ويفتح آفاقًا جديدة في تطوير التطبيقات الذكية التي تعتمد على فهم اللغة المنطوقة