تحليل مبيعات متجر لمنتجات الصالات الرياضية

نظرة عامة على المشروع

يحلل هذا التقرير أداء مبيعات منتجات الصالات الرياضية، مع التركيز على الإيرادات، العملاء، الطلبات، والمرتجعات باستخدام Power BI.

#عملية استخراج البيانات (ETL Process)

تم جمع البيانات من عدة ملفات Excel باستخدام Power Query.

تم تنظيف البيانات وتحويلها لضمان الدقة.

تم دمج الجداول لإنشاء مجموعة بيانات منظمة.

#نمذجة البيانات والعلاقات

تم بناء نموذج بيانات يربط الجداول باستخدام علاقات One-to-Many.

تم إنشاء جدول تاريخ ديناميكي باستخدام CALENDARAUTO() لدعم التحليل الزمني.

#تحليل البيانات واستخدام DAX

يشمل التحليل:

تحليل الإيرادات: تقييم إجمالي الإيرادات والفئات الأكثر مبيعًا.

تحليل العملاء: دراسة سلوك العملاء ونسبة الاحتفاظ بهم.

تحليل الطلبات: تحليل اتجاهات الطلبات عبر الفترات الزمنية المختلفة.

تحليل المرتجعات: دراسة نسبة المرتجعات وتأثيرها على الإيرادات.

#دوال DAX المستخدمة

CALCULATE, SUMX, DIVIDE, RANKX, REMOVEFILTERS

VALUES, ISFILTERED, SELECTEDVALUE, SUMMARIZE

ALL, PREVIOUSYEAR, IF

تم دمج عدة دوال DAX لاستخراج رؤى تحليلية أعمق.

#الميزات التفاعلية في التقرير

الفلاتر التفاعلية (Slicers - التاريخ والدولة): لمقارنة أداء المبيعات عبر الفترات الزمنية والمواقع المختلفة.

الإشارات المرجعية (Bookmarks) والتنقل: لتسهيل التنقل بين صفحات التقرير.

التعمق في البيانات (Drill Through & Drill Down): لعرض تفاصيل الإيرادات، العملاء، والطلبات بمزيد من الدقة.

#الخلاصة

تحليل شامل للمبيعات باستخدام ETL, DAX، والتصورات التفاعلية.

تقديم رؤى واضحة لدعم اتخاذ القرارات وتحسين الأداء.

استخدام Slicers, Bookmarks، و Drill Through لجعل التقرير أكثر تفاعلية وسهولة في الاستخدام.

يعكس هذا المشروع مهارات قوية في Power BI وقدرات متقدمة في تحليل البيانات.