تدريس مادة تحليل البيانات والتحليل الإحصائي بإستخدام لغة R

وصف الدورة:

تم تصميم هذه الدورة لتزويد المحللين والباحثين والمحترفين بالمهارات اللازمة لتحليل البيانات والتقنيات الإحصائية بفعالية باستخدام لغة البرمجة R. تغطي الدورة المفاهيم النظرية والتطبيقات العملية، مما يضمن أن المشاركين يمكنهم توجيه الطلاب أو الزملاء بثقة لفهم عملية اتخاذ القرار بناءً على البيانات.

أهداف الدورة:

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

1.فهم أساسيات لغة R – تعلم أساسيات لغة R، بما في ذلك الصياغة، والدوال، وهياكل البيانات.

2.استيراد البيانات وتنظيفها – شرح كيفية تحميل البيانات ومعالجتها وتنظيفها للتحليل.

3.تطبيق الإحصاء الوصفي والاستدلالي – تغطية المفاهيم الإحصائية الأساسية مثل المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري، اختبارات الفرضيات، وتحليل الانحدار.

4.استخدام تقنيات تصوير البيانات – تعليم كيفية إنشاء تصورات بيانية فعالة باستخدام ggplot2 وحزم R الأخرى.

5.تفسير النتائج والتواصل بفعالية – التركيز على السرد القصصي بالبيانات، مما يمكّن الطلاب من استخلاص رؤى ذات معنى وعرض النتائج بفعالية.

الفئة المستهدفة:

•أساتذة الجامعات ومعلمو المدارس المهتمون بتدريس تحليل البيانات.

•الباحثون الذين يرغبون في تحسين مهاراتهم في التحليل الإحصائي.

•المحترفون في مجالات ذكاء الأعمال، تحليلات الأعمال، الاقتصاد، الرعاية الصحية، والعلوم الاجتماعية الذين يحتاجون إلى تدريس أو تطبيق تقنيات تحليل البيانات.

منهج الدورة:

الوحدة 1: مقدمة إلى R للتدريس

•تثبيت وإعداد R وRStudio.

•فهم صياغة R والعمليات الأساسية.

•التعامل مع المتجهات، والمصفوفات، وإطارات البيانات.

الوحدة 2: معالجة البيانات وتنظيفها

•استيراد البيانات من CSV، وExcel، وقواعد البيانات.

•التعامل مع القيم المفقودة والقيم المتطرفة.

•تحويل البيانات باستخدام dplyr وtidyr.

الوحدة 3: الإحصاء الوصفي والاستدلالي

•الإحصاءات الوصفية وتوزيعات البيانات.

•اختبارات الفرضيات (اختبار t، ANOVA، اختبار كاي تربيع).

•تحليل الارتباط والانحدار.

الوحدة 4: تصوير البيانات في R

•إنشاء المخططات الشريطية، والرسوم البيانية، والمخططات الصندوقية، والرسوم الانتشارية.

•التصور المتقدم باستخدام ggplot2.

•تخصيص الرسوم البيانية لسرد البيانات بشكل فعال.

الوحدة 5: المشروع النهائي والتقييم

•تطوير دورة مصغرة أو خطة درس.

•مشروع عملي يطبق مفاهيم الدورة.

•ملاحظات ونقاش حول تجارب التدريس.

تنسيق الدورة:

•المدة: 8 محاضرات علي مدار 4 أسابيع (مرنة حسب احتياجات المشاركين).

•نمط التقديم: عبر الإنترنت أو حضورياً، مع جلسات برمجية مباشرة وتمارين تفاعلية.

•التقييم: تمارين عملية، واختبارات، ومشروع نهائي.

هذه الدورة مثالية لمن يرغبون في تدريس تحليل البيانات بثقة، باستخدام R كأداة قوية للتحليل الإحصائي وتصوير البيانات.