يهدف هذا المشروع إلى تطوير مساعد ذكي للتوصية بالكتب باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). يعتمد النظام على تحليل تفضيلات المستخدم واقتراح الكتب الأكثر ملاءمة بناءً على تاريخه القرائي وتقييماته السابقة.
التقنيات المستخدمة
لغة البرمجة: Python
مكتبات التعلم الآلي: Scikit-learn، TensorFlow، PyTorch
معالجة البيانات: Pandas، NumPy
معالجة اللغة الطبيعية: NLTK، SpaCy
واجهات برمجة التطبيقات (APIs): تكامل مع مصادر بيانات الكتب
المميزات
تقديم توصيات مخصصة بناءً على تفضيلات المستخدم
دعم البحث عن الكتب بناءً على العناوين أو الأنواع أو المؤلفين
استخدام خوارزميات تعلم الآلة لتحسين دقة التوصيات
إمكانية التفاعل من خلال واجهة برمجية أو تطبيق ويب