تفاصيل العمل

مشروعي عبارة عن تطبيق موبايل مخصص للتعامل مع حالات الحريق في المواقف الطارئة التي لا يكون فيها المستخدم على دراية بكيفية التصرف. يتيح التطبيق للمستخدم تصوير الحريق باستخدام كاميرا الهاتف، ثم يتم ربطه بنماذج ذكاء اصطناعي (Machine Learning Models) متخصصة في تصنيف الحرائق لتحديد نوع الحريق بدقة.

بعد تحديد نوع الحريق، يقوم التطبيق تلقائيًا باتخاذ الإجراءات المناسبة، والتي تشمل الاتصال بخدمات الإطفاء (المطافي) بشكل مباشر، بالإضافة إلى عرض إرشادات وتعليمات فورية للمستخدم تساعده على التصرف بشكل صحيح وآمن إلى حين وصول فرق الإنقاذ.

يهدف المشروع إلى تقليل المخاطر الناتجة عن الحوادث، وتسريع الاستجابة في حالات الطوارئ، وتوفير دعم ذكي وفوري للمستخدمين في المواقف الحرجة

تم تطوير مشروع يعتمد على Flutter لعرض واجهة المستخدم، مع نماذج ذكاء اصطناعي (deepLearning Models) تقوم بتصنيف الصور وإرجاع النتائج.

نظرًا لعدم نشر نماذج الذكاء الاصطناعي (backend) على سيرفر خارجي، تم توفير نسخة عرض (Demo) للواجهة الأمامية فقط. ويمكن تجربة تدفق الاستخدام من خلال الفيديوهات المرفقة، والتي توضح عملية رفع الصور والحصول على نتائج التصنيف بشكل كامل.

لم يتم نشر التطبيق على متاجر التطبيقات بعد، وتم الاكتفاء بعرضه كنموذج أولي (Prototype / Demo) يوضح فكرة المشروع وآلية عمله

https://cute-moxie-0cf1d9...

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات