الهدف من المشروع:
يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات تأخير رحلات الطيران لفهم العوامل المؤثرة على التأخير، وتحديد الأنماط الشائعة، وتقديم توصيات لتحسين كفاءة العمليات وتقليل التأخيرات في المستقبل.
مصادر البيانات:
بيانات الرحلات الجوية: تشمل معلومات عن الرحلات مثل رقم الرحلة، شركة الطيران، المطار القادم والمغادر، وقت الإقلاع والهبوط المقرر والفعلي، ومدة التأخير.
بيانات الطقس: تشمل معلومات عن الأحوال الجوية في المطارات مثل درجة الحرارة، سرعة الرياح، الرؤية، وهطول الأمطار.
بيانات المطارات: تشمل معلومات عن المطارات مثل السعة، عدد المدرجات، والازدحام.
بيانات الطائرات: تشمل معلومات عن نوع الطائرة، العمر، والحالة الفنية.
جمع البيانات:
جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل شركات الطيران، هيئات الطيران المدني، ومراكز الأرصاد الجوية.
دمج البيانات من المصادر المختلفة في قاعدة بيانات موحدة.
تنظيف البيانات:
التعامل مع القيم المفقودة والمكررة.
تصحيح الأخطاء في البيانات.
تحويل البيانات إلى تنسيق مناسب للتحليل.
تحليل البيانات:
التحليل الوصفي: حساب المتوسطات، الوسيط، والانحراف المعياري لفهم توزيع التأخيرات.
تحليل العلاقات: استخدام التحليل الإحصائي لفهم العلاقة بين التأخيرات والعوامل المختلفة مثل الطقس، نوع الطائرة، والازدحام.
تحليل السلاسل الزمنية: دراسة أنماط التأخير عبر الزمن لتحديد الفترات التي تشهد تأخيرات أكثر.
تصور البيانات:
استخدام الرسوم البيانية مثل المدرجات التكرارية، المخططات الدائرية، والمخططات الزمنية لعرض النتائج.
إنشاء لوحات تحكم تفاعلية (Dashboards) لعرض النتائج بشكل واضح.
توصيات وتحسينات:
تقديم توصيات بناءً على نتائج التحليل لتحسين كفاءة العمليات وتقليل التأخيرات.
اقتراح إجراءات وقائية مثل تحسين جدولة الرحلات، تحسين إدارة المطارات، وتحسين صيانة الطائرات.
النتائج المتوقعة:
فهم أعمق للعوامل المؤثرة على تأخير الرحلات الجوية.
تحديد الأنماط والاتجاهات في تأخير الرحلات.
تقديم توصيات عملية لتحسين كفاءة العمليات وتقليل التأخيرات.
بناء نماذج تنبؤية يمكن استخدامها من قبل شركات الطيران لتوقع التأخيرات واتخاذ إجراءات وقائية.
| اسم المستقل | Abdallah M. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 12 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |
