Cleaning and Organizing a Customer Sales Dataset with SQL

في هذا المشروع، قمت بتنظيف وتنظيم بيانات مبيعات العملاء باستخدام SQL، حيث تضمنت المهام ما يلي:

تنسيق البيانات النصية:

إزالة المسافات الزائدة من أسماء العملاء باستخدام TRIM.

تحويل جميع الأسماء إلى أحرف كبيرة باستخدام UPPER.

توحيد أسماء المنتجات:

تصحيح الأسماء غير المتسقة باستخدام REPLACE لتوحيد فئات المنتجات.

معالجة القيم المفقودة:

استبدال القيم NULL في عمود البريد الإلكتروني بقيم افتراضية باستخدام COALESCE.

التعامل مع الأسعار غير الصالحة (0) باعتبارها قيمًا مفقودة باستخدام NULLIF.

تنسيق أرقام الهواتف:

إزالة المسافات والرموز الخاصة من أرقام الهواتف باستخدام REPLACE و TRIM.

تحليل بيانات المبيعات:

تجميع المبيعات حسب المنطقة باستخدام GROUP BY وحساب إجمالي المبيعات لكل منطقة.

تحديد المناطق الأعلى أداءً باستخدام HAVING، مع التركيز على المناطق التي تجاوزت مبيعاتها 50,000 دولار.

تصنيف المنتجات والعملاء:

تصنيف المنتجات حسب الشعبية باستخدام RANK() استنادًا إلى حجم المبيعات.

تقسيم العملاء إلى فئات (مرتفع – متوسط – منخفض) بناءً على إجمالي مشترياتهم باستخدام CASE.

هذا المشروع يعكس مهاراتي في تحليل وتنظيف البيانات، تنظيمها، واستخراج رؤى قيّمة من قواعد البيانات باستخدام SQL.