Data Profiling and Cleaning Analysis Using SQL

في هذا المشروع، قمت بإجراء تحليل شامل لبيانات المعاملات المالية باستخدام SQL، حيث تضمنت المهام ما يلي:

تحليل البيانات (Data Profiling): استخراج الحد الأدنى، الحد الأقصى، المتوسط، والإجمالي للمبالغ المالية في البيانات الأصلية والمُنظّفة.

تنظيف البيانات: الكشف عن القيم الفارغة (NULL)، تصحيح الأخطاء مثل القيم السالبة، وإزالة البيانات المكررة لضمان الدقة.

التحقق من صحة البيانات: تطبيق قواعد تحقق مثل فحص العناوين البريدية غير الصحيحة، واكتشاف التكرارات في معرفات المعاملات.

التحليل المقارن: مقارنة عدد السجلات الأصلية والمُنظّفة، وفحص التأثير الفعلي لعملية التنظيف على جودة البيانات.

التكامل بين الجداول: إنشاء جدول Customer Profiles وربطه ببيانات المعاملات للتحقق من تناسق بيانات العملاء.

التحقق من القيم الفارغة وتأثير التنظيف: تقييم الفروق بين البيانات قبل وبعد المعالجة، وتحليل مدى تحسن جودة البيانات.

هذا المشروع يعكس مهاراتي في تحليل البيانات، تنظيفها، واستخراج رؤى قيّمة من قواعد البيانات باستخدام SQL.