تحليل بيانات العملاء باستخدام Power BI
تفاصيل العمل
في هذا المشروع، استخدمت Power BI لتحليل بيانات العملاء واستخراج رؤى أساسية تساعد في اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. كان تركيزي الرئيسي على تحليل العملاء، وفهم سلوكهم، وتصنيفهم، وتوزيعهم الجغرافي لتحسين استراتيجيات المبيعات والتسويق.
نظرة عامة على لوحة التحكم:
إجمالي المبيعات: 501.24K ️
إجمالي العملاء: 629
إجمالي المنتجات: 1310
إجمالي الطلبات: 1175
تحليل متعمق لبيانات العملاء:
تحليل العملاء حسب حجم المبيعات:
تم تصنيف العملاء بناءً على إجمالي المبيعات، مما يساعد في تحديد العملاء ذوي القيمة العالية.
بعض العملاء يساهمون بشكل كبير في المبيعات، مما يجعلهم مثاليين لحملات التسويق المستهدفة.
تحليل العملاء حسب عدد الطلبات:
تم تحديد العملاء الأكثر تكرارًا في الشراء، مما يساعد في التعرف على العملاء الأوفياء.
يمكن استخدام هذه البيانات في برامج الولاء والعروض الحصرية.
تصنيف العملاء حسب نوع الأعمال:
تم تقسيم العملاء إلى ثلاث فئات رئيسية:
? المستهلكون الأفراد
? الشركات
المكاتب المنزلية
يساعد هذا التصنيف الشركات على تخصيص استراتيجيات التسويق بناءً على نوع العميل.
التوزيع الجغرافي للعملاء:
تُظهر الخرائط التفاعلية مواقع العملاء في مختلف الولايات الأمريكية، مما يوفر رؤية واضحة للحضور الإقليمي.
تساعد هذه الرؤى الشركات في تحديد مناطق التوسع وتحسين العمليات المحلية.
تحليل طرق الشحن:
تم تحليل توزيع طرق الشحن المختلفة، وتشمل:
الشحن العادي (Standard Class)
الشحن السريع (Second Class)
الشحن الفاخر (First Class)
التوصيل في نفس اليوم (Same Day)
يساعد هذا التحليل في تقييم أداء الشحن وفهم تفضيلات العملاء.
تحديد العملاء الرئيسيين:
من خلال Power Query و Power BI، تمكنت من استخراج:
العملاء الأكثر ولاءً:
العملاء الذين قدموا أكبر عدد من الطلبات بمرور الوقت.
هؤلاء العملاء مثاليون لبرامج الولاء والمكافآت الشخصية.
العملاء الأعلى مساهمة في الإيرادات:
العملاء الذين يحققون أعلى نسبة من إجمالي المبيعات.
يمكن تقديم عروض حصرية وخدمات VIP للحفاظ عليهم.
العملاء ذوو الطلبات المتكررة:
العملاء الذين يقومون بطلبات متكررة بغض النظر عن قيمة الطلب.
يمكن استهدافهم بعروض ترويجية وزيادة حجم سلة الشراء من خلال البيع التكميلي.
النتائج الرئيسية:
تساعد هذه التحليلات الشركات على تحسين استراتيجيات التسويق، وتعزيز تجربة العملاء، وزيادة معدل الاحتفاظ بهم.
اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات ضروري للنمو المستدام وزيادة الربحية.