تحليل بيانات تايتانيك

تحليل بيانات ركاب التايتانيك باستخدام Power BI: من نجا ولماذا؟

تم إجراء تحليل شامل لبيانات ركاب التايتانيك باستخدام Power BI، للكشف عن العوامل الرئيسية التي أثرت على معدلات النجاة. يهدف هذا التحليل إلى توضيح الأنماط والعلاقات بين فئات الركاب واحتمالية بقائهم على قيد الحياة من خلال لوحات معلومات تفاعلية تعزز الفهم العميق للبيانات.

أبرز نتائج التحليل:

النجاة حسب الجنس

الإناث: 233 ناجية، بنسبة 68.13%.

الذكور: 109 ناجٍ، بنسبة 31.87%.

تعكس هذه الأرقام تطبيق مبدأ "النساء والأطفال أولًا" أثناء عمليات الإخلاء.

النجاة حسب الدرجة

ركاب الدرجة الأولى سجلوا أعلى معدلات النجاة.

ركاب الدرجة الثالثة كانت فرصهم في النجاة هي الأقل.

النجاة حسب العمر

الأطفال والشباب كانت لديهم فرصة أكبر للنجاة.

مع تقدم العمر، انخفضت معدلات النجاة بشكل ملحوظ.

النجاة حسب حجم العائلة

الركاب الذين سافروا بمفردهم أو مع عائلة صغيرة كانت لديهم فرصة نجاة أعلى.

النجاة حسب ميناء الصعود

أغلب الناجين صعدوا إلى السفينة من ساوثهامبتون.

️ عدد الناجين من شيربورج كان أقل نسبيًا.

ميناء كوينزتاون سجل أقل عدد من الناجين.

أسعار التذاكر وعلاقتها بالنجاة

الركاب الذين دفعوا أسعار تذاكر أعلى كانوا في الغالب من ركاب الدرجة الأولى.

بلغ إجمالي أسعار التذاكر للناجين 28,693.95.

توفر هذه التحليلات رؤى مهمة حول كيفية تأثير العوامل المختلفة على معدلات النجاة، ما يبرز أهمية تحليل البيانات في فهم الأحداث التاريخية واتخاذ قرارات أكثر استنارة.