تحليل مبيعات متجر كتب

في هذا التقرير، قمت باستخدام Power BI وPower Query لتحليل بيانات مختلفة، بما في ذلك الكتب، العملاء، والطلبات، بالإضافة إلى بيانات الشحن. استخدمت مقاييس مخصصة (Measures) لاستخلاص رؤى تفصيلية حول الأداء، مثل المبيعات، الأرباح، سلوك العملاء، وحالة الطلبات. يحتوي التقرير على لوحات تحكم تفاعلية تعرض المؤشرات الرئيسية، مثل عدد الكتب والعملاء، الإيرادات، تكاليف الشحن، وأداء الناشرين، مما يدعم اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات.

و هذا شرح مفصل للتقرير

1- الصفحة الأولى :-

الصفحة تعرض مقدمة عن لوحة التحكم المبنية على قاعدة بيانات GravityBooks، وتوضح أنها تهدف إلى تقديم رؤى لتحسين الأداء التجاري.

2- الصفحة الثانية :-

الصفحة مخصصة لتحليل الكتب، وتعرض بيانات الأداء المتعلق بالكتب والمبيعات والمؤلفين والناشرين. التفاصيل كالتالي:

أعلى شريط المعلومات (KPIs): لإعطاء صورة واضحة و سريعة

Number of Selling Books & Total Revenue by Books:

تحليل الإيرادات وعدد الكتب المباعة لأشهر الكتب، مثل The Brothers Karamazov التي حققت أعلى الإيرادات ($143.58).

Number of Selling Books by Author:

تحليل توزيع عدد الكتب المباعة حسب المؤلفين، مثل P.G. Wodehouse وAgatha Christie.

Number of Selling Books by Language:

رسم بياني دائري يوضح عدد الكتب المباعة حسب اللغة، حيث تحتل اللغة الإنجليزية النسبة الأكبر.

Publication Books by Month:

تحليل عدد الكتب المنشورة حسب الشهر، مع ملاحظة الزيادة الكبيرة في ديسمبر.

Orders, Number of Selling Books & Total Revenue by Publisher Name:

مقارنة بين أداء الناشرين مثل Vintage وPenguin Books من حيث عدد الكتب المباعة والإيرادات.

3- الصفحة الثالثة :-

لوحة التحكم لعرض بيانات العملاء وتحليلهم، وتتضمن النقاط التالية:

أعلى شريط المعلومات (KPIs): لإعطاء صورة واضحة و سريعة

Cancelled Orders, Orders & Net Profit by Customers:

تحليل الطلبات الملغاة والإجمالي وصافي الربح لأبرز العملاء، مثل Florance Cullingford التي لديها أعلى ربح صافٍ ($16.00).

No. Customers by City:

خريطة تُظهر توزيع العملاء حسب المدن حول العالم.

Customers by Customer Segment:

رسم بياني دائري يوضح تصنيف العملاء حسب نوعهم: عملاء جدد، متكررين، وعملاء مخلصين.

No. Orders by Country:

خريطة تعرض عدد الطلبات حسب الدولة، مع تركيز على مناطق مثل أوروبا وأمريكا الشمالية.

Orders, Returned Orders & Net Profit by Customers:

مقارنة بين العملاء من حيث الطلبات، الطلبات المرتجعة، وصافي الربح، مثل Kenn Matti و Carm Probyn.

Returned Customers & Total Revenue by Customers:

تحليل العملاء الذين عادوا والربح الإجمالي منهم، مع تفوق Sybilla Lambright بتحقيق إيرادات $417.62.

النتائج :-

نسبة العملاء المكررين مرتفعة (54.75%)، مما يدل على رضا العملاء.

التركيز الجغرافي يظهر قوة المبيعات في الأسواق الكبرى.

العملاء المخلصون يمثلون فرصة لزيادة الأرباح من خلال استراتيجيات موجهة.

4- الصفحة الرابعة :-

الصفحة مخصصة لتحليل الطلبات، وتعرض مجموعة من المؤشرات والرسوم البيانية المرتبطة بأداء الطلبات. التفاصيل:

أعلى شريط المعلومات (KPIs):

عدد الطلبات: 7.55K

الإيرادات الإجمالية: $153.38K

صافي الربح: $103.45K

هامش الربح: 67.44%

الطلبات الملغاة، المسلمة، والمرتجعة.

Orders & Profit Margin by Holiday:

تحليل الطلبات وهامش الربح حسب العطلات الرئيسية، حيث يظهر أداء مختلف خلال مواسم محددة.

Orders by Status Value:

يعرض حالة الطلبات (مسلمة، قيد التسليم، قيد التنفيذ، مستلمة، ملغاة، مرتجعة).

Net Profit & Total Shipping Cost by Month:

مقارنة بين صافي الربح وتكاليف الشحن الإجمالية عبر الأشهر.

Total Revenue by Year:

الإيرادات السنوية من 2022 حتى 2024 مع المجموع الكلي.

Profit Margin by Quarter & Year:

تحليل هامش الربح حسب الفصول والسنوات.

5- الصفحة الخامسة:-

لوحة التحكم الخاصة بالشحن تقدم تحليلاً شاملاً لتكاليف وأساليب الشحن مع حالة الطلبات

النتائج:-

طريقة الشحن Standard هي الأكثر استخدامًا والأعلى تحقيقًا للأرباح، لكنها الأكثر تكلفة.

نسبة الإلغاءات والإرجاعات منخفضة (جيدة لتحسين الكفاءة التشغيلية).

يمكن تحسين أداء Express بزيادة استخدامها في الطلبات العاجلة لجذب المزيد من العملاء.