Data Science

يركز هذا المشروع على تحليل البيانات الزمنية باستخدام أدوات علوم البيانات، مع تطبيق تقنيات تنعيم البيانات، نمذجة التنبؤ، واستخلاص رؤى حول الاتجاهات المستقبلية.

التفاصيل

معالجة البيانات:

يتم تحميل البيانات وتنظيفها باستخدام pandas.

تطبيق تقنية المتوسط المتحرك لتنعيم البيانات وتحديد الاتجاهات طويلة المدى.

نمذجة التنبؤ:

استخدام SciPy لتطبيق نماذج رياضية (مثل الأسي والتوافقي) للتنبؤ بالقيم المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية.

تحليل البيانات التراكمية لتقدير النقاط الحرجة في الاتجاهات.

تصوير النتائج:

استخدام Matplotlib لرسم الاتجاهات والنماذج، مما يساعد في تقييم أداء النمذجة.

أدوات علوم البيانات

pandas: لمعالجة وتنظيم البيانات الزمنية.

SciPy: لتطبيق نماذج التنبؤ الرياضية.

Matplotlib: لتصوير البيانات والتنبؤات.

نواتج التعلم

تعلم تقنيات تنعيم البيانات لتحسين جودة التحليل.

تطبيق نماذج التنبؤ لاستشراف الاتجاهات المستقبلية.

فهم كيفية استخدام البيانات التراكمية لدعم اتخاذ القرارات.