هذا المشروع يمثل نظامًا متكاملًا لتشخيص سرطان الثدي باستخدام تقنيات علم البيانات، وقد تم تطويره بالاعتماد على مجموعة بيانات سرطان الثدي في ويسكونسن. يتضمن النظام خط أنابيب كامل لعلم البيانات يشمل: المعالجة المسبقة للبيانات، التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)، تدريب نماذج التعلم الآلي وتقييم أدائها.
يتميز النظام بدمج عدة نماذج تصنيف مع طبقة منطق شبه ضبابي بهدف توفير نتائج أكثر قابلية للتفسير. كما يشتمل المشروع على لوحة تحكم تفاعلية مبنية باستخدام Streamlit، تتيح إجراء التنبؤات بشكل فوري مع تقديم شروحات بصرية لآلية اتخاذ القرار في النماذج.
ويُعد هذا العمل خطوة أساسية نحو بناء أداة أشمل تحت مسمى عالم البيانات الآلي، تهدف إلى إتاحة تقنيات التعلم الآلي لغير المتخصصين