التنبؤ بحالة الطقس

يركز هذا المشروع على التنبؤ بحالة الطقس باستخدام تقنيات تعلم الآلة، وتحديدًا نماذج الغابة العشوائية (Random Forest). ينقسم المشروع إلى مهمتين رئيسيتين:

التنبؤ بدرجات الحرارة: تم استخدام نموذج الغابة العشوائية للتنبؤ (Random Forest Regressor) لتوقع درجة الحرارة، حيث حقق النموذج أداءً عالياً مع معامل تحديد (R²) بلغ 96%، مما يدل على دقة تنبؤية قوية.

تصنيف حالة الطقس: لتعزيز الفهم، تم تحويل القيم المتوقعة لدرجات الحرارة إلى نطاقات مصنفة تمثل حالات الطقس المختلفة، وحقق نموذج الغابة العشوائية للتصنيف (Random Forest Classifier) دقة بلغت 99%.