تحليل بيانات المطارات واختيار الميزات الهامة باستخدام تقنيات علم البيانات

هذا المشروع يركز على تحليل بيانات المطارات باستخدام تقنيات علم البيانات. يتضمن العمل خطوات متعددة مثل:

استيراد البيانات ومعالجتها باستخدام مكتبات مثل Pandas وNumPy.

استكشاف البيانات وفهم خصائصها من خلال عرض المعلومات الأساسية عن الأعمدة والبيانات.

اختيار الميزات المهمة (Feature Selection) باستخدام طرق مثل Chi-Square لتقليل عدد المتغيرات وتحسين كفاءة النماذج.

تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار لتقييم أداء النماذج.

تقييس البيانات (Standardization) باستخدام StandardScaler لضمان توافق القيم وتحسين نتائج النماذج التحليلية.

التصور البياني لبعض العلاقات بين المتغيرات باستخدام Matplotlib.

يهدف المشروع إلى استخراج رؤى قيمة من بيانات المطارات وتحليل الأنماط لدعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات.