Investigating Netflix Movies

يُركز هذا المشروع على تحليل استكشافي لأفلام Netflix، مع التركيز على الأفلام التي تم إصدارها في التسعينيات.

مراحل التنفيذ:

استيراد المكتبات والبيانات:

تم استخدام مكتبات pandas وmatplotlib لتحليل البيانات وتصويرها.

قراءة ملف CSV الذي يحتوي على بيانات Netflix وتحميله في DataFrame.

استكشاف البيانات:

عرض أول خمس صفوف من البيانات باستخدام head() للحصول على نظرة عامة.

استخدام info() للحصول على معلومات حول الأعمدة وأنواع البيانات.

التحقق من القيم المفقودة باستخدام isnull().sum().

استخدام describe() للحصول على إحصاءات وصفية للبيانات.

تصفية البيانات:

تصفية البيانات للحصول على الأفلام فقط (type = "Movie").

تحديد الأفلام التي تم إصدارها بين عامي 1990 و1999.

تحليل مدة الأفلام:

عرض القيم الفريدة في عمود duration.

إنشاء مخطط بياني (Histogram) لعرض توزيع مدة الأفلام.

تحديد مدة الفيلم الأكثر شيوعًا باستخدام value_counts().

تحليل إضافي:

استخدام describe(include='object') للحصول على إحصاءات وصفية للأعمدة النصية.

حساب عدد أفلام الحركة (Action) التي تقل مدتها عن 90 دقيقة.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

معالجة البيانات: استخدام مكتبة pandas لتحليل البيانات وتنظيفها.

التصور: استخدام مكتبة matplotlib لإنشاء المخططات البيانية.

هذا المشروع يُظهر القدرة على إجراء تحليل استكشافي للبيانات، واستخلاص رؤى مهمة من خلال تصفية البيانات وتحليلها، بالإضافة إلى استخدام التصورات البيانية لتوضيح النتائج.