اكتشاف سرطان الجلد:
تم تصميم مسار معالجة الصور وخوارزميات تعلم الآلة لدعم التشخيص المبكر لسرطان الجلد من خلال الصور الجلدية.
-التقنيات المستخدمة:
TensorFlow/Keras، OpenCV، Matplotlib.
- مقارنات صور عالية الدقة.
- رسوم بيانية توضح دقة النموذج.
- خرائط حرارية تشير إلى المناطق المثيرة للقلق في الصور الجلدية.
-تأثير دراسة الحالة:
أظهرت الدراسة إمكانية استخدام أدوات التشخيص المبكر في الرعاية الصحية، مع معدلات دقة واعدة يمكن أن تساعد الأطباء في اتخاذ قرارات مستنيرة.