عمل predictive model للتنبوء باحتمالية امراض القلب

وصف المشروع:

نهدف إلى تطوير نموذج تنبؤي لأمراض القلب باستخدام تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning)، حيث سيقوم النموذج بتحليل مجموعة من العوامل الصحية والتاريخ الطبي للمريض للتنبؤ باحتمالية الإصابة بأمراض القلب. سيساعد هذا النظام في الكشف المبكر واتخاذ التدابير الوقائية المناسبة، مما يسهم في تحسين الرعاية الصحية.

متطلبات المشروع:

جمع ومعالجة بيانات مرضى القلب (مثل ضغط الدم، معدل ضربات القلب، مستوى الكوليسترول، العمر، العادات الصحية، إلخ).

اختيار وتطبيق خوارزميات تعلم آلي مناسبة (مثل Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, Neural Networks).

استخدام تقنيات تحسين الأداء مثل Feature Engineering و Hyperparameter Tuning لتحسين دقة النموذج.

تطوير واجهة مرئية لعرض التوقعات والنتائج (اختياري).

المخرجات المتوقعة:

نموذج تنبؤي دقيق يمكنه تقدير احتمالية الإصابة بأمراض القلب.

تقرير يوضح أداء النموذج ودقته مقارنة بالخوارزميات المختلفة.

إمكانية دمج النموذج في تطبيق طبي أو نظام دعم القرار للأطباء.